整数分解





在數學中,整數分解英语:integer factorization)又稱質因數分解prime factorization),是將一個正整數寫成幾個因數的乘積。例如,給出45這個數,它可以分解成32×5{displaystyle 3^{2}times 5}{displaystyle 3^{2}times 5}。根據算術基本定理,這樣的分解結果應該是獨一無二的。這個問題在代數學、密碼學、計算複雜性理論和量子計算機等領域中有重要意義。




目录






  • 1 因子分解


  • 2 實際應用


  • 3 當今的新進展


    • 3.1 難度與複雜度




  • 4 整數分解算法


    • 4.1 特殊用途算法


    • 4.2 一般用途算法


    • 4.3 其他算法




  • 5 參見





因子分解


完整的因子列表可以根據因數分解推導出,將冪從零不斷增加直到等於這個數。例如,因為45={displaystyle 45=,}{displaystyle 45=,}32×5{displaystyle 3^{2}times 5}{displaystyle 3^{2}times 5},由此可知,45可以被30 ×50,30×51,31×50,31×51,32×50,和32×51,或者 1,5,3,9,15,和 45整除。相對應的,因數分解只包括因數因子。參見因數分解算法。



實際應用


給出兩個大因數,很容易就能將它們兩個相乘。但是,給出它們的乘積,找出它們的因子就顯得不是那麼容易了。這就是許多現代密碼系統的關鍵所在。如果能夠找到解決整數分解問題的快速方法,幾個重要的密碼系統將會被攻破,包括RSA公鑰算法和Blum Blum Shub英语Blum Blum Shub隨機數發生器。


儘管快速分解是攻破這些系統的方法之一,仍然會有其它的不涉及到分解的其它方法。所以情形完全可能變成這樣:整數分解問題仍然是非常困難,這些密碼系統卻是能夠很快攻破。有的密碼系統則能提供更強的保證:如果這些密碼系統被快速破解(即能夠以多項式時間複雜度破解),則可以利用破解這些系統的算法來快速地(以多項式時間複雜度)分解整數。換句話說,破解這樣的密碼系統不會比整數分解更容易。這樣的密碼系統包括Rabin密碼系統(RSA的一個變體)以及Blum Blum Shub隨機數發生器。



當今的新進展


2005年,作為公共研究一部分的有663個二進制數位之長的RSA-200已經被一種一般用途的方法所分解。


如果一個大的,有n個二進制數位長度的數是兩個差不多大小相等的因數的乘積,現在還沒有很好的算法來以多項式時間複雜度分解它。


這就意味著沒有已知算法可以在O(nk)(k為常數)的時間內分解它。但是現在的算法也是比Θ(en)快的。換句話說,現在我們已知最好的算法比指數數量級時間要快,比多項式數量級時間要慢。已知最好的漸近線運行時間是普通數域篩選法(GNFS)。時間是:


Θ(exp⁡((649n)13(log⁡n)23)){displaystyle Theta left(exp left(left({frac {64}{9}}nright)^{frac {1}{3}}(log n)^{frac {2}{3}}right)right)}{displaystyle Theta left(exp left(left({frac {64}{9}}nright)^{frac {1}{3}}(log n)^{frac {2}{3}}right)right)}

對於平常的計算機,GNFS是我們已知最好的對付n個二進制數位大因數的方法。不過,對於量子計算機, 彼得·秀尔在1994年發現了一種可以用多項式時間來解決這個問題的算法。如果大的量子計算機建立起來,這將對密碼學有很重要的意義。這個算法在時間上只需要O(n3),空間只要O(n)就可以了。 構造出這樣一個算法只需要2n量子位。2001年,第一個7量子位的量子計算機第一個運行這個算法,它分解的數是15。



難度與複雜度


現在還不確切知道整數分解屬於哪個複雜度類。


我們知道這個問題的判定問題形式(「請問N是否有一個比M小的因數?」)是在NP與反NP之中。因為不管是答案為是或不是,我們都可以用一個質因數以及該質因數的質數證明來驗證這個答案。由秀爾演算法可知,這個問題在BQP中。大部份的人則懷疑這個問題不在P、NP完全、以及反NP完全這三個複雜性類別中。如果這個問題可以被證明為NP完全或反NP完全,則我們便可推得NP=反NP。這將會是個很震憾的結果,也因此大多數人猜想整數分解這個問題不在上述的複雜性類別中。也有許多人嘗試去找出多項式時間的演算法來解決這個問題,但是都尚未成功,因此這個問題也被多數人懷疑不在P中。


有趣的是,判定一個整數是否是質數則比分解該整數簡單許多。AKS算法証明前者可以在多項式時間中解決。 測試一個數是否為質數是RSA演算法中非常重要的一環,因為它在一開始的时候需要找很大的質數。



整數分解算法



特殊用途算法


一個特別的因子分解算法的運行時間依賴它本身的未知因子:大小,類型等等。在不同的算法之間運行時間也是不同的。



  • 試除法

  • 车轮分解英语Wheel factorization

  • 波拉德RHO算法英语Pollard's rho algorithm


  • 代数群因式分解算法英语Algebraic-group factorisation algorithms,其中包括Pollard's p − 1算法英语Pollard's p − 1 algorithmWilliams' p + 1算法英语Williams' p + 1 algorithmLenstra橢圓曲線分解法英语Lenstra elliptic curve factorization

  • 費馬質數判定法

  • 欧拉因式分解法英语Euler's factorization method

  • 特殊數域篩選法英语Special number field sieve



一般用途算法


一般用途算法的運行時間僅僅依賴要分解的整數的長度。這種算法可以用來分解RSA數。大部分一般用途算法基於平方同余方法。



  • Dixon算法英语Dixon's algorithm


  • 連分數分解法英语Continued fraction factorization(CFRAC)

  • 二次篩選法英语Quadratic sieve

  • 理性筛选法英语Rational sieve

  • 普通數域篩選法


  • Shanks' square forms factorization英语Shanks' square forms factorization(SQUFOF)



其他算法


  • 秀尔算法


參見


  • 質因數表


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