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第一型及第二型錯誤
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第一型及第二型错误（英语：Type I error & Type II error）或型一錯誤及型二錯誤為统计学中推論統計學的名詞。
目录
1 簡介
2 實驗者心理
3 參考
4 相關條目
5 外部链接
簡介
在假設检验中，有一種假設稱為“零假设（虛無假設）”。假設检验的目的就是利用統計的方式，推測零假设是否成立。若零假设（虛無假設）事實上成立，但統計檢驗的結果不支持零假设（拒絕零假设），這種錯誤稱為第一型錯誤。若零假设事實上不成立，但統計檢驗的結果支持零假设（接受零假设），這種錯誤稱為第二型錯誤。[1]
以利用驗孕棒驗孕為例，此時未懷孕為零假设。若用驗孕棒為一位未懷孕的女士驗孕，結果是已懷孕，這是第一型錯誤。若用驗孕棒為一位孕婦驗孕，結果是未懷孕，這是第二型錯誤。
| 根據研究結果的判斷 | |||
|---|---|---|---|
拒絕H0{displaystyle H_{0}} （實際上拒絕零假设） | 接受H0{displaystyle H_{0}}（實際上不拒絕零假设） | ||
| 真實情況 | H0{displaystyle H_{0}} 是真實的（理論上應不拒絕零假设） | 錯誤判斷 （陽性判斷錯誤 偽陽性、type-1 error） | 正確判斷 |
H0{displaystyle H_{0}} 是錯誤的（理論上拒絕零假设） | 正確判斷 | 錯誤判斷 （陰性判斷錯誤 偽陰性、type-2 error） | |
實驗者心理
在實際上實驗，研究者追求的是將研究結果成立，如研究者想證明自己的方法（這裡假設定為方法A）確實有效並驗證，大部分來說便是推行成零假设，這時候他會進行的研究假說便是"方法B才比方法A好"的零假设，並要嘗試推翻自己的研究主題，這樣的情況下如果研究者真的推翻成功了，就接受零假設的話，也等於推翻了自己的實驗，故常常發生實驗者為了追求研究本身的成功，將研究的數據隱藏起來、研究數據的篡改、研究數據的量表修改，防止A方法被B方法所推翻。 追求研究推翻假說的過程，也容易失去研究原本客觀的目的，這類的心理稱之為實驗者心理。[來源請求]
參考
^ cheng, ayo. 型一錯誤 型二錯誤. myweb.nutn.edu.tw.
相關條目
- 信号检测理论
- 信息檢索
- 零假设
- ROC曲线
- 靈敏度和特異度
- 測試結果呈虛假的反應
外部链接
- 直观展示第一型及第二型錯誤的趣图
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