范数

擁有不同範數的單位圓
範數(英语:norm),是具有“长度”概念的函數。在線性代數、泛函分析及相關的數學領域,是一個函數,其為向量空間內的所有向量賦予非零的正長度或大小。另一方面,半範數(英语:seminorm)可以為非零的向量賦予零長度。
舉一個簡單的例子,一個二維度的歐氏幾何空間R2{displaystyle mathbb {R} ^{2}}就有歐氏範數。在這個向量空間的元素(譬如:(3,7))常常在笛卡兒座標系統被畫成一個從原點出發的箭號。每一個向量的歐氏範數就是箭號的長度。
擁有範數的向量空間就是賦範向量空間。同樣,擁有半範數的向量空間就是賦半範向量空間。
目录
1 定義
2 例子
2.1 绝对值范数
2.2 欧几里德范数
2.2.1 复数的欧几里得范数
3 參見
4 參考文獻
定義
假設V是域F上的向量空間;V的半範數是一個函數p:V→R;x↦p(x){displaystyle p:Vto mathbb {R} ;xmapsto {}p(x)},满足:
∀a∈F,∀u,v∈V{displaystyle forall ain F,forall u,vin V},
p(v)≥0{displaystyle p(v)geq 0}(具有半正定性)
p(av)=|a|p(v){displaystyle p(av)=|a|p(v)}(具有绝对一次齐次性)
p(u+v)≤p(u)+p(v){displaystyle p(u+v)leq p(u)+p(v)}(满足三角不等式)
範數是一個半範數加上額外性质:
- 4. p(v)=0{displaystyle p(v)=0}
,当且仅当v{displaystyle v}
是零向量(正定性)
如果拓撲向量空間的拓撲可以被範數導出,這個拓撲向量空間被稱為賦範向量空間。
例子
- 所有范数都是半范数。
平凡半范数,即p(x)=0,∀x∈V{displaystyle p(x)=0,forall xin V}。
绝对值是实数集上的一个范数。- 对向量空间上的线性型f可定义一个半范数:x→|f(x)|{displaystyle {boldsymbol {x}}to |f({boldsymbol {x}})|}
。
绝对值范数
绝对值
- ‖x‖=|x|{displaystyle |{boldsymbol {x}}|=|x|}
是在由实数或虚数构成的一维向量空间中的范数。
绝对值范数是曼哈顿范数的特殊形式。
欧几里德范数
在n维欧几里德空间Rn{displaystyle mathbb {R} ^{n}}上,向量x=(x1,x2,…,xn)T{displaystyle {boldsymbol {x}}=(x_{1},x_{2},,ldots ,,x_{n})^{mathrm {T} }}
的最符合直觉的长度由以下公式给出
- ‖x‖2:=x12+⋯+xn2.{displaystyle |{boldsymbol {x}}|_{2}:={sqrt {x_{1}^{2}+cdots +x_{n}^{2}}}.}
根据勾股定理,它给出了从原点到点x{displaystyle {boldsymbol {x}}}之间的(通常意义下的)距离。欧几里德范数是Rn{displaystyle mathbb {R} ^{n}}
上最常用的范数,但正如下面举出的,Rn{displaystyle mathbb {R} ^{n}}
上也可以定义其他的范数。然而,以下定义的范数都定义了同一个拓扑结构,因此它们在某种意义上都是等价的。
在一个n维复数空间Cn{displaystyle mathbb {C} ^{n}}中,最常见的范数是:
- ‖z‖:=|z1|2+⋯+|zn|2=z1z¯1+⋯+znz¯n.{displaystyle |{boldsymbol {z}}|:={sqrt {|z_{1}|^{2}+cdots +|z_{n}|^{2}}}={sqrt {z_{1}{bar {z}}_{1}+cdots +z_{n}{bar {z}}_{n}}}.}
以上两者又可以以向量与其自身的内积的平方根表示:
- ‖x‖:=x∗x,{displaystyle |{boldsymbol {x}}|:={sqrt {{boldsymbol {x}}^{*}{boldsymbol {x}}}},}
其中x是一个列向量([x1,x2,…,xn]T{displaystyle [x_{1},x_{2},,ldots ,,x_{n}]^{mathrm {T} }}),而x∗{displaystyle {boldsymbol {x}}^{*}}
表示其共轭转置。
以上公式适用于任何内积空间,包括欧式空间和复空间。在欧几里得空间里,内积等价于点积,因此公式可以写成以下形式:
- ‖x‖:=x⋅x.{displaystyle |{boldsymbol {x}}|:={sqrt {{boldsymbol {x}}cdot {boldsymbol {x}}}}.}
特别地,Rn+1{displaystyle mathbb {R} ^{n+1}}中所有的欧几里得范数为同一个给定正实数的向量的集合是一个n维球面。
复数的欧几里得范数
如果将复平面看作欧几里得平面R2{displaystyle mathbb {R} ^{2}},那么复数的欧几里得范数是其绝对值(又称为模)。这样,我们可把x+iy{displaystyle x+i,y}
视为欧几里得平面上的一个向量,由此,这个向量的欧几里得范数即为x2+y2{displaystyle {sqrt {x^{2}+y^{2}}}}
(最初由欧拉提出)。
參見
- 內積
- 賦範向量空間
- 矩陣範數
- 曼哈頓距離
參考文獻
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Prugovečki, Eduard. Quantum mechanics in Hilbert space 2nd. Academic Press. 1981: 20. ISBN 0-12-566060-X.
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