矩阵多项式





矩阵多项式是数学中矩阵论里的概念,指由方块矩阵作为不定元的多项式,或由方块矩阵作为变量的多项式函数。




目录






  • 1 定义


  • 2 性质


  • 3 参见


  • 4 参考来源





定义


给定自然数n、系数环R{displaystyle mathbf {R} }mathbf{R}以及n阶方块矩阵A,一个关于矩阵Ad次的矩阵多项式通常写作:


P(A)=α0In+α1A+α2A2+⋯dAd=∑i=0dαiAi{displaystyle P(A)=alpha _{0}mathbf {I} _{n}+alpha _{1}A+alpha _{2}A^{2}+cdots +alpha _{d}A^{d}=sum _{i=0}^{d}alpha _{i}A^{i}}P(A)=alpha _{0}{mathbf  {I}}_{n}+alpha _{1}A+alpha _{2}A^{2}+cdots +alpha _{d}A^{d}=sum _{{i=0}}^{d}alpha _{i}A^{i}

其中的α0,α1,⋯d{displaystyle alpha _{0},alpha _{1},cdots ,alpha _{d}}alpha _{0},alpha _{1},cdots ,alpha _{d}都是系数环R{displaystyle mathbf {R} }mathbf{R}中的元素。这其实是可以看作将R[λ]{displaystyle mathbf {R} [lambda ]}{mathbf  {R}}[lambda ]中的多项式:


P(λ)=α0+α2+⋯d=∑i=0dαi{displaystyle P(lambda )=alpha _{0}+alpha _{1}lambda +alpha _{2}lambda ^{2}+cdots +alpha _{d}lambda ^{d}=sum _{i=0}^{d}alpha _{i}lambda ^{i}}P(lambda )=alpha _{0}+alpha _{1}lambda +alpha _{2}lambda ^{2}+cdots +alpha _{d}lambda ^{d}=sum _{{i=0}}^{d}alpha _{i}lambda ^{i}

中的不定元λ{displaystyle lambda }lambda 换成了一个n阶方块矩阵A后得到的结果。P(A)A一样,也是一个n阶方块矩阵。



性质


给定一个n阶方块矩阵A,如果一个非零多项式f∈R[λ]{displaystyle fin mathbf {R} [lambda ]}fin {mathbf  {R}}[lambda ]满足:f(A)=0{displaystyle f(A)=0}f(A)=0,则称多项式f是矩阵A零化多项式。根据开莱-哈密尔顿定理,特征多项式ΠA(λ){displaystyle Pi _{A}(lambda )}Pi _{A}(lambda )满足ΠA(A)=0{displaystyle Pi _{A}(A)=0}Pi _{A}(A)=0,所以ΠA{displaystyle Pi _{A}}Pi _{A}是一个零化多项式。所有零化多项式中次数最低的称为A最小多项式,记作πA{displaystyle pi _{A}}pi _{A}。所有关于A的矩阵多项式Q都可以通过最小多项式化简为一个次数严格小于πA{displaystyle pi _{A}}pi _{A}的多项式。事实上,存在多项式Q,R∈R[λ]{displaystyle Q,;R;in mathbf {R} [lambda ]}Q,;R;in {mathbf  {R}}[lambda ],使得:


P=QπA+R{displaystyle P=Qpi _{A}+R}P=Qpi _{A}+R

并且其中R的次数严格小于πA{displaystyle pi _{A}}pi _{A}的次数。所以:


P(A)=Q(A)πA(A)+R(A)=Q(A)⋅0+R(A)=R(A).{displaystyle P(A)=Q(A)pi _{A}(A)+R(A)=Q(A)cdot 0+R(A)=R(A).}P(A)=Q(A)pi _{A}(A)+R(A)=Q(A)cdot 0+R(A)=R(A).


参见



参考来源










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